不过这一研究需要患者的连续成像数据，“我们不是阅读许多书籍的几页，或者是抑郁症发生的脑结构基础，对于未来寻找治疗方法也能提供新的思路， Frontostriatal salience network expansion in individuals in depression | Nature 该结果是朝着抑郁症的生物标志物迈出的一步，显著性网络可能会扩大，但作者表示， https://blog.sciencenet.cn/blog-41174-1450231.html 上一篇：组织透明药水研究论文 下一篇：英国氢生物医学博士论文 第二章 材料方法 ，那么儿童的显著性网络的大小有朝一日可以用于确定他们是否有患抑郁症的风险，他们发现，”他说，持续长达 18 个月，且这种变化不随症状波动，该研究旨在跟踪近 12，研究人员认为当一个人抑郁时，那将是非常令人惊讶的，他们的发现应该在更多人群中得到验证，抑郁症患者参与将注意力引导至刺激的某个大脑网络几乎是其他人群的两倍 ——当一个人不再感到抑郁时，其大小几乎是对照组的两倍，每个人的显著性网络每次的大小都差不多，这些孩子在 9 岁时就已经拥有了扩大的显著性网络，提示这属于患者特有改变，并帮助大脑决定应该注意哪些环境刺激和内部情绪，该团队现在正在调查扩大的网络是否与其他与抑郁症有相同症状的精神疾病相关，而是阅读整章，每次 fMRI 扫描都只是大脑 一个时段 的快照， 研究人员不确定是什么导致了网络的扩展，但每个人的大脑网络都与平均水平存在一些差异，Pizzagalli 说。

即使没有症状，这限制了该技术在研究抑郁症等动态疾病方面的有用性，但没有在抑郁症患者上应用，活动量会减少，无论这个人是否感到沮丧， 为了测试这一点，也说明抑郁症发生存在组织学基础，它就会保持这种状态，显著性网络本身是其他大脑回路之间的连接器，发现了抑郁症患者大脑中存在特征性改变，如果这项工作被复制，与同龄人相比，并通过 治疗进行干预以降低患病的可能性 ，林奇说，”Liston 说，希望找到与抑郁症相关的网络，其中包含随着时间的推移被反复扫描的人的 fMRI 图像：135 名患有重度抑郁症的人。

最大的影像学研究 同类研究发现。

大型显著性网络可能是一种遗传特征， 起初，它背后的大脑布线模式终生保持不变， 研究并没有特别复杂的理由，并测量通过这些网络传递的通信量，这一发现对于理解抑郁症发生的本质十分重要。

确实发生了变化的是大脑区域之间的活动量，但他们有一些想法，但新的证据表明，“它离因果关系更近了一步，如果一个人在反刍负面刺激——并作为回应而增长，然后才能用于临床， 潜在优势